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人工智能技术在思政课实践教学中的应用与效果评估

人工智能技术在思政课实践教学中的应用具有重要意义,它通过智能化的学分析,能够精准把握学生的思想动态,提升教学的针对性,人工智能为思政课实践教学提供了虚拟现实、智能问答、沉浸式模拟等多样化的教学手段,增强课堂的互动性与参与度,打破了传统灌输式教学的局限,使学生能够在情境化的体验中深化对思想政治理论的理解与认同。人工智能在教学评价中也能发挥积极作用,通过数据化、可视化的分析实现对学效果的动态监测,从而为教师改进教学方法提供依据,人工智能在思政课实践教学中的应用,不仅有助于提高学生的思想政治素养,还推动了教育理念与技术的深度融合,体现了现代信息技术赋能思想政治教育的时代价值。

一、智能学推荐

在思政课实践教学中,智能学推荐的应用能够有效提升教学的精准性,通过人工智能技术对学生的学数据进行收集分析,例如学惯、知识掌握度、兴趣偏好、课堂参与度,系统可以为不同层次的学生生成差异化的学资源,这能够突破传统教学“千人一面”的局限,实现“因材施教”的目标,比如对基础较为薄弱的学生,推荐一些直观、生动的案例教学资源,帮助其夯实理论基础;而对于理解力较强的学生,则推送更具深度的拓展内容,引导其思辨。这不仅能够优化学资源的配置,也有助于提高学生学的积极性,使其更容易形成思想共鸣。学校应构建科学的智能推荐系统,整合课程教学目标、思政教育元素、大数据分析模型,确保推荐内容既贴合学生需求,又保持思想政治教育的导向性;教师应发挥主导作用,对人工智能推荐结果进行甄别,防止过度依赖系统而导致教育价值的弱化;学校要注重将推荐内容与实践活动相结合,例如社会调研、志愿服务、情境模拟等,使学生能够深化对理论知识的理解,学校还需建立动态反馈机制,对推荐效果进行跟踪评估,并不断优化算法,通过这种“人工智能+教师引导+学生反馈”的多维协同模式,智能学推荐不仅能提升思政课的实践教学效果,更能强化学生的价值观引领。

二、虚拟情境模拟

借助人工智能与虚拟现实技术,教师可以将复杂的社会现象、历史场景、思想政治事件以互动式虚拟环境呈现给学生,使其身临其境地体验相关情境,这突破了传统课堂中单纯讲解与被动接受的模式,能够帮助学生更直观地理解理论知识,并在体验中形成深层次的情感认同,例如在学党史时,通过虚拟模拟让学生置身于历史事件中,直观感受当时的社会背景,从而强化对历史价值的理解,这不仅提高了课堂教学的吸引力,还能够培养学生的批判性思维,使思想政治教育更加生动具体。教师要根据教学目标合理设计虚拟场景,确保情境既真实可信,又能突出思政教育的核心要义;教师应构建多层次、多维度的交互模式,例如通过角色扮演、任务驱动、情景决策,引导学生主动探索、思考与选择,从而提升其参与感;教师在其中要发挥引导作用,对学生在模拟中的表现进行点评,帮助其将虚拟体验转化为现实认知。教师应注重技术与教学的融合,避免单纯依赖虚拟效果而忽视教育导向,同时要建立反馈机制,及时收集学生的体验意见,不断优化虚拟情境的设计方法。通过虚拟情境模拟的有效应用,思政课不仅能够实现理论与实践的紧密结合,更能提升学生的思想共鸣。

三、智能课堂互动

在思政课实践教学中,智能课堂互动的应用能够有效突破传统课堂“单向灌输”的局限,推动教学从“教师讲、学生听”向“师生共建、互动生成”转变,依托人工智能技术,课堂可以通过智能语音识别、情感分析、即时投票与问答系统,实现师生间的实时交流。例如,学生在课堂上遇到疑问,可以通过智能终端随时提交问题,系统自动归类并筛选共性问题,教师则可有针对性地解答;借助情感分析技术,教师能够及时了解学生的情绪,从而灵活调整教学策略,这不仅提高了课堂的参与度,还能激发学生的思维活力,让他们深化对思想政治理论的理解。学校应建设智能化课堂平台,整合投票、问答、讨论与反馈功能,为师生互动提供便捷渠道;同时要强化互动的导向性,教师在设计互动问题时,应紧紧围绕思政课目标,注重引导学生从社会现实、价值判断、人生选择等角度思考,避免互动流于形式。教师则要注重与人工智能的协同,将系统提供的数据分析结果与自身的教学经验结合起来,既保证互动的科学性,又发挥教育的人文关怀。此外,学校还应建立课堂互动评价机制,记录学生的参与情况,并将结果纳入学评价体系,鼓励学生积极表达。通过这种“人工智能支持—教师引导—学生参与”的互动模式,能够真正实现课堂氛围的活跃化,从而推动思政课实践教学的深入发展。

四、个性化教学路径

在思政课实践教学中,个性化教学路径的构建是人工智能技术应用的重要方向。传统思政教学往往采用统一化的内容,难以满足不同学生在知识水平、兴趣偏好、价值理解等方面的差异,而人工智能通过对学生的学行为数据进行深度挖掘分析,可以为其量身定制个性化的学方案。例如学基础较弱的学生可获得更多案例解析,而学能力较强的学生则可通过系统推送的深度阅读材料来提升思辨,这不仅提高了学生的学积极性,还能有效避免“吃不饱”“跟不上”的情况,实现因材施教与全面育人相结合,使思政课更具亲和力。教师要建立科学的学生学画像,通过人工智能对其知识掌握度、兴趣方向、价值取向进行全面诊断,为个性化路径设计提供依据;教师要根据系统推荐结果进行适度调整,确保教学内容既符合学生个性需求,又坚持思政教育的价值导向,避免个性化与教育目标的脱节。教师应注重将个性化路径与实践环节相结合,如社会调研、志愿服务、案例研讨等,让学生加深理解并形成价值认同,此外教师还应建立动态反馈与优化机制,定期评估个性化路径的实施效果,根据学生的学成果不断修正教学设计,通过人工智能与教师引导的深度融合,个性化教学路径能够有效提升思政课的针对性,真正实现以学生为中心的教育理念。

人工智能技术在思政课实践教学中的应用,不仅为课堂注入了新的活力,也为实现因材施教、互动共建和科学评价提供了有力支撑。通过智能学推荐、虚拟情境模拟、课堂互动、个性化路径、学行为分析等多维度的实践探索,思政课能够更加贴近学生的认知特点,从而增强思想政治教育的吸引力,同时人工智能的应用也推动了教学方式的创新,使思政课焕发出新的生机与意义。未来随着技术的不断发展,人工智能必将成为推动思政课高质量发展的重要引擎。

(冯麒颖,江苏师范大学马克思主义学院)

【基金项目】江苏高校哲学社会科学研究项目    国家治理现代化赋能思想政治教育治理的路径优化研究(项目编号:2025SJSZ0477)

 

 

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