糖尿病是困扰我国居民的一大疾病，同时也是《中国防治慢性病中长期规划(2017-2025年)》中的慢性病重点领域。由中华医学会、中华医学会糖尿病学分会主办，重庆市医学会承办的中华医学会糖尿病学分会第二十一次全国学术会议将于2017年11月22-25日在重庆市召开。作为我国糖尿病领域规模最大学术盛会，历次全国糖尿病年会学术会议都吸引了众多的国内外糖尿病专家和工作者参会。
本次大会除了国内外知名专家，开展糖尿病相关各个领域的专题研讨、热点讨论外，人工智能同样出现，并且吸引了众多观众的兴趣。
糖尿病危害
糖尿病是由于胰岛素分泌缺陷或其生物作用受损，或两者兼有引起的以高血糖为特征的代谢性疾病，我国有超过1亿的糖尿病患者，对于糖尿病我们平时都有接触，很容易引起并发症。
糖尿病患者长期出现高血糖具有众多危害：导致机体脱水及高渗性昏迷，导致电解质紊乱及酸中毒，导致胰岛功能衰竭、引起消瘦、乏力、抵抗力降低，导致各种血管、神经慢性并发症，严重情况甚至会影像生命健康，根据IDF统计，2015年我国有130万人死于糖尿病及其并发症。
2017年6月27日，最新一期的国际顶级杂志JAMA上刊登了一篇一篇为中国慢性病及其危险因素监测(2013)(ChinaChronicDiseaseandRiskFactorsSurveillanceStudy：2013)的最新进展。
研究公布了2013年中国成人的糖尿病患病率，以及糖尿病前期的数据，目前，中国正面临着糖尿病带来的巨大负担。2010年全国性调查数据表明，成人糖尿病患病率达11.6%，有50.1%的成人处于糖尿病前期，这意味着全国有将近5亿成年人处于糖尿病前期。
人工智能大放异彩
Airdoc是近年多个高分人工智能辅助医学论文背后的算法支持方，作为一家国内领先的商业化医疗人工智能企业，Airdoc认识到科研和商用之间有着本质的差距，积极发现市场需求，并且根据市场需求研发众多的慢性病识别算法。
Airdoc是一家专注于以深度学习提升医学诊疗效率的企业，公司自2015年起就开始了人工智能对慢性病的识别，糖尿病便是众多研究方向之一。深度学习在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，Airdoc从国内外收集了数百万张脱敏的医学影像，然后搭建专门的糖尿病识别算法，在众多医学专家的帮助下，该算法通过视网膜可以准确识别糖尿病，准确率已经达到三甲医院主任医师水平。
现场体验产品的医生表示，“近年来糖尿病患者数量增加明显，部分糖尿病潜在患者健康意识较差，等到并发症出现才发现糖尿病，同时，医生的数量不足也是一个困扰，Airdoc的产品可以准确识别糖尿病，并且可以对糖尿病进行持续的监控，对医生和患者都有巨大的帮助。”
Airdoc现场工作人员陈飞表示，Airdoc的算法学习了众多顶尖医生的经验，可以把专业医生的技术延伸到全国各地任何一个角落，把医学影像传输到云中，进行辅助分析获得准确建议，让患者在任何时候都可以得到早期的预防和辅助分析建议。
