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Airdoc亮相糖尿病日,看人工智能如何帮助患者

2017年11月18日,“2017年联合国糖尿病日活动”在北京民族文化宫盛大开幕,会上各种各样关于糖尿病的活动,其中人工智能成为本次大会的一个亮点,会上Airdoc秀出糖尿病筛查算法,实时帮助现场众多的观众筛查糖尿病。

糖尿病严重危及生命

糖尿病是由于胰岛素分泌缺陷或其生物作用受损,或两者兼有引起的以高血糖为特征的代谢性疾病,我国有超过1亿的糖尿病患者,对于糖尿病我们平时都有接触,很容易引起并发症。

糖尿病患者长期出现高血糖具有众多危害:导致机体脱水及高渗性昏迷,导致电解质紊乱及酸中毒,导致胰岛功能衰竭、引起消瘦、乏力、抵抗力降低,导致各种血管、神经慢性并发症,严重情况甚至会影像生命健康,根据IDF统计,2015年我国有130万人死于糖尿病及其并发症。

2017年6月27日,最新一期的国际顶级杂志JAMA上刊登了一篇一篇为中国慢性病及其危险因素监测(2013)(ChinaChronicDiseaseandRiskFactorsSurveillanceStudy:2013)的最新进展。

研究公布了2013年中国成人的糖尿病患病率,以及糖尿病前期的数据,目前,中国正面临着糖尿病带来的巨大负担。2010年全国性调查数据表明,成人糖尿病患病率达11.6%,有50.1%的成人处于糖尿病前期,这意味着全国有将近5亿成年人处于糖尿病前期。

人工智能助力糖尿病早期筛查

在我国,平均每四个人成年人中就有一个高血糖状态者,但是糖尿病知晓率远远不到50%,许多患者因视力下降、心肌梗死、脑卒中等并发症而就诊查出糖尿病,往往这些患者糖化血红蛋白已经超出警戒线。

糖尿病会引起慢性肾病、眼底疾病、周围血管病、心脑血管病等,早期筛查糖尿病的重要性不严而喻,我国拥有世界上最多的人口,这导致我国也拥有世界上最多的糖尿病患者以及潜在患者,但是医疗资源总量不足分配不均以及健康观念不足导致很难帮助每一位有需要的居民提供医疗服务。

伴随着数字化转型浪潮,云计算、大数据、人工智能等信息技术已渗透到糖尿病防治研究的各个环节,这也为糖尿病患者的诊治与康复提供了新方法。

Airdoc是一家专注于以深度学习提升医学诊疗效率的企业,公司自2015年起就开始了人工智能对慢性病的识别,糖尿病便是众多研究方向之一。深度学习在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,Airdoc从国内外收集了数百万张脱敏的医学影像,然后搭建专门的糖尿病识别算法,在众多医学专家的帮助下,该算法通过视网膜可以准确识别糖尿病,准确率已经达到三甲医院主任医师水平。

上海长征医院魏锐利教授如此评价Airdoc:“有了Airdoc这个系统,可以把我们专业医生的手和我们的检查技术延伸到全国各地,也就是说在任何一个角落,都可以把医学影像传输到云中,进行辅助分析获得准确建议,让患者在任何时候都可以得到早期的预防和辅助分析建议。”

据了解,Airdoc已经在全国众多省事展开了慢性病筛查服务,免费为老年人提供慢性病筛查服务,本次联合国糖尿病日活动Airdoc的算法为众多观众提供服务并得到了认可并且展现其强大准确的人工智能算法。

糖尿病的预防和控制

相比较其他的常见病,糖尿病的前期病症并不是很明显,当血糖值高于正常范围,比如空腹血糖正常值高于6.1mmol/L,餐后两小时血糖的正常值高于7.8mmol/L,称为高血糖,因此我们应该避免血糖过高。

平时我们可以通过健康的生活方式以及定期检查控制血糖,常见的方式如下:

1,平衡饮食,摄入的能量和糖份保持在身体所需要的份量。

2,少食多餐,一次吃太多的食物会导致糖份吸收过多,需要更多的胰岛素消化血糖,不利于胰岛素长期正常分泌。

3,供给充足的维生素和无机盐。凡是病情控制不好的患者,易并发感染或酮症酸中毒,要注意补充维生素和无机盐,尤其是维生素B族消耗增多,应给维生素B制剂,改善神经症状。

4,多运动,运动可以降低血糖水平,因为它可以提高细胞对胰岛素的敏感性,并帮助葡萄糖消化。

5,调整心态,压力太大和负面情绪,你的身体会释放大量的“应激激素”,会导致血糖上升。

6,如果你感觉自己有高血糖的症状,或者血糖不会降低,尽快去医院去看医生,药物的确可以更快地、更有效地治疗高血糖。

7,对于一些糖尿病高危人群,例如中老年人就应该定期的进行健康检查,除常规空腹血糖外,应该重视餐后的2小时血糖和糖化血红蛋白的测定。定期的检查也是预防糖尿病的一个重要方法。

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