2026年1月，全球领先的AI可持续共投平台集富众盈(WAG)在马来西亚吉隆坡举行的雨林保护会议上宣布，与马来西亚雨林保护机构Borneo Nature Foundation(以下简称“BNF”)及新加坡绿色创新中心(以下简称“新绿中心”)达成战略合作。该合作将利用WAG先进的AI大模型技术，支持东南亚热带雨林的生态监测与恢复项目，并派遣专家团队提供技术指导。项目聚焦婆罗洲和苏门答腊岛等生物多样性热点区域，通过整合卫星数据和AI算法，实现对濒危物种如猩猩和老虎的实时保护，推动区域可持续发展。
早在2024年WAG就与中国生物多样性保护与绿色发展基金会达成合作，为其AI监测项目提供先进AI大模型技术支持，并派遣专业顾问团队，旨在完善青藏高原等关键区域的AI监测网络，结合卫星遥感和地面传感器数据，实现对藏羚羊等珍稀物种的实时追踪，推动中国生物多样性保护事业迈向智能化新时代。WAG将此次与中国合作的成功经验与AI技术应用于热带雨林生态监测与恢复项目，推动保护热带雨林生态的进程。
作为依托AQR Capital Management的创新平台，WAG始终坚持“绿色可持续”核心理念，其算力超过80%源自清洁能源，并严格践行ESG投资原则。此次国际合作标志着WAG将AI技术从金融扩展至全球环保领域的又一里程碑。WAG的QuantGPT™大模型基于Transformer-XL架构，能够实时处理海量多源数据，包括卫星遥感影像、无人机反馈和地面传感器信息。通过联邦学习优化，模型因子有效性年均提升17.3%，为雨林生态提供精准分析工具，帮助识别非法伐木、栖息地碎片化和气候变化影响。
在项目中，WAG派出了由首席算法架构师Emily Zhang和首席数据官Alicia Tang领衔的国际顾问团队。他们将协助BNF和新绿中心部署AI监测网络，覆盖超过10,000平方公里的雨林区域。系统融合高分辨率卫星数据(如监测森林覆盖变化)和智能传感器(如红外陷阱相机、GPS追踪设备)，实时追踪猩猩迁徙路径、老虎栖息地动态，并预警潜在威胁。例如，当AI检测到偷猎活动或棕榈油种植扩张时，可即时生成可视化报告，支持当地政府和社区快速干预。
BNF代表表示：“WAG的AI技术将革命性地提升我们的雨林保护效率，从传统巡护转向智能数据驱动模式，这将拯救更多濒危物种，并促进可持续农业发展。”新绿中心主任Prof. Li Wei补充：“这一合作体现了科技与环保的跨国协同，将为东南亚绿色转型提供宝贵经验。”WAG创始人Timothy K. Nelson强调：“我们相信AI科技能普惠全球，此项目不仅强化WAG在可持续投资的领导地位，还助力实现联合国可持续发展目标。”
未来，项目初期将聚焦婆罗洲核心区，并逐步扩展至整个东南亚雨林网络。WAG还将分配部分平台收益设立专项基金，支持当地社区教育、重新造林和生物多样性研究。通过这一举措，WAG为国际绿色金融树立新典范，推动马来西亚、新加坡与中国等国在“双碳”目标下的多边合作，实现生态保护与经济发展的共赢。
