当前，数字化转型是各个银行的重要工作，近几年大部分银行在零售业务的数字化转型方面已经取得了很好的成效，而对公业务的数字化转型才刚开始，遇到的问题繁琐而艰深。
基于此，合合信息数据事业部副总经理、银行对公信贷业务专家沈东辉先生在接受金融监管研究院专栏作者牛金津访谈时指出，银行数字化转型不是一蹴而就的过程，而是一个全体系的进化工程；银行需要重点从两方面着手，解决对公业务数字化转型面临的痛点难点问题：一是要在满足数据安全的前提下，用好大数据来支撑对公信贷业务的数字化转型；二是要强化银行组织协同机制，促进跨业务条线及前中后台融合。而这也正是当前银行数字化转型的两大关键“痛点”。
合合信息沈东辉认为，要去除这两个“痛点”，无论银行的类型为何，都要遵循同样的逻辑和原则。针对数据的利用问题，银行首先要做好外部数据引入，解决客户数据较少的问题，包括传统的工商/司法/招投标/知识产权等，以及一些特色数据，如商机线索数据、产业链/供应链数据、标签画像数据、模型评分数据等。通过存客盘点，银行能够分析出自身客户的客群特征，特别是通过大量外部数据，能够建设出反映企业各方面特征的标签画像数据库；通过产业链数据，能够知道企业的产业属性，结合企业的地址和经纬度以及其他一些数据，就能够进行非常充分的存客盘点，帮助银行更清晰地了解自己的客户现状。
分析潜在客群，同样可以利用这些数据，结合银行自身的规划，进一步挖掘潜在客户群体。例如，银行与“专精特新”企业政府主管部门对接，及时获取最新企业名单，提高业务数据的准确性、及时性。
在盘点清楚存客和潜客后，需对潜客进行分层，这部分同样需要大数据支撑，例如通过企业标签做客户筛选，利用评分模型找出优质企业优先营销。另外，潜客营销能否成功，还取决于客户当前是否有需求，因此可以通过商机线索数据去找出当前有存款、贷款、开户等需求的企业，作为优先营销对象。这里说的“商机线索数据”，单靠银行内部事件数据获取到的线索数量往往较少，可以通过外部的企业大数据进行挖掘作为补充。
例如，合合信息启信慧眼产业数据团队在服务银行的过程中，根据实际客户需求，积累了大量有价值的营销线索数据，为银行营销系统建设提供了很好的数据基础。据了解，基于银行数字化转型及拓客需求，合合信息旗下启信慧眼推出了涵盖制造业单项冠军、隐形冠军、服务型制造示范企业、雏鹰企业在内的超过二十种科技认定企业库。通过使用科技企业、绿色企业名单挖掘功能，某股份制商业银行总行一年内累计从启信慧眼专题企业库中提取超过三百万条营销名单，助力其2021年度绿色信贷增速120%。
通过大数据精选出重点潜客后，可利用关联关系来获取客户触达路径，合合信息旗下启信慧眼曾经帮助某股份制银行天津分行通过批量尽调助力客户名单筛选和分发，运用客户关联关系排查梳理，找到存量客户能够关联到的潜在客户，解决客户经理营销客户时联系不上目标客户关键人物的痛点，提升客户经理对潜在客户的触达率。
在处理客户授信准入及贷后管理等业务过程中，银行可以用大数据模型，对客户进行风险排查，并对该客户的风险及新的营销机会进行实时监控。
如何解决银行数字化转型中的组织协同问题呢？数字化转型，数据质量是关键。为此，必须要促进银行内部信息开放共享机制，打破部门、系统间的界限，加强业务联动协同，推进各条线信息融合应用，避免信息重复采集和信息割裂分布等问题。另外，在推进银行内部客户信息资源共享的同时，也要强化信息防火墙机制，避免利益冲突，防止风险交叉传染。
总的来看，合合信息沈东辉认为：银行在数字化转型过程中，需要有一盘棋的战略思维，不冒进，不超速，要顾全大局，才能顺畅下好“数字化转型”这盘大棋。
