2024 年初，在一场聚焦外贸数字化转型的出口企业闭门会上，议程已临近尾声。面对订单碎片化、渠道热度波动，以及不同市场本土化需求适配难等行业难题，现场氛围略显疲倦。就在此时，詹曜荣起身发言：“真正需要构建的，不只是功能，更是系统预判的信任力 —— 这份信任，既要覆盖订单与分销的全流程，也要能接住不同市场的本土需求。” 此言一出，会场一阵安静，几位原本走神的参会者缓缓抬头，连角落里那位正奋笔记录的海外物流负责人也顿了一下笔。
发言场合不大，甚至没有媒体通稿。但这个略显抽象的说法，却成为当天议题中反复被引用的关键短语。“订单盯不住，靠人等;渠道热不热，靠经验赌;本土用户要什么，靠零散反馈猜”，在场的不少企业代表点头如捣蒜 —— 他们或多或少都经历过 “人不够盯单”“货备错了渠道”“订单明明快爆仓了系统却没预警” 的苦果，更曾因 “产品说明没贴合目标市场语言习惯”“营销内容不符合当地文化偏好” 错失本土客群。而这些，正是詹曜荣要解决的问题。
过去几年，詹曜荣始终聚焦跨境贸易智能化场景的系统性问题。他提出并实践的，是一种超越 “流程优化” 层面的深度运营逻辑，即：用系统替代不可控的经验，构建 “流程闭环 + 风险前置 +本土适配” 的智能运营模型。其中尤以两项成果为代表 ——“一种可替代人工跟单的跨境订单可视化与智能预警系统 V1.0” 和 “基于实时热度感知的跨境渠道分销动态优化系统 V1.0”，而这两套系统中，均暗藏着赋能本土化运营的技术细节。
“如果把跨境供应链比作一张五线谱，订单流、库存流、客服流、物流节点和市场热度就像五个音符，不同市场的本土需求则是关键的调号，演奏是否和谐，不是靠人耳听，而要靠系统识别信号并实时校准。” 詹曜荣在现场交流中曾这样描述。这种将运营节奏交由系统判断的理念，正在改变大量出口企业传统的 “跟单 — 调货 — 发货” 路径，也让 “本土用户需求快速响应” 从 “被动应对” 转为 “主动匹配”。
“一种可替代人工跟单的跨境订单可视化与智能预警系统 V1.0” 打破了 “人盯订单进度、靠微信群调度、靠经验判断异常” 的运营惯性。它通过对订单生成、流程节点、交付状态等数据的结构化抽取与流转建模，实现了从订单接入到履约完成全过程的可视化监控与智能风险推演。更重要的是，它不只是 “让人看得见”，而是 “提前判断可能出问题在哪里”—— 这其中就包括本土订单的特殊需求预警：比如系统识别到某笔来自日本市场的订单备注 “需防震包装 + 日文售后卡”，会自动将该需求标记为 “关键履约节点”，若仓库未按要求操作，系统会提前 24 小时发出预警，避免因本土细节疏漏导致客诉。系统内部建立了以 “履约行为偏移” 为特征的预警模型，哪怕只是货物从仓库发出晚了 3 小时、客户回签稍微迟缓，或是本土语言标签打印错误，系统就能基于历史数据识别出 “异常偏态”，提前发出提醒。
“我们有客户就是靠这个系统，既避免了一起严重的退单纠纷，又保住了当地的长期客群。” 一位合作企业负责人曾这样说。他还补充，过去靠人工管理，一个人跟几十单已经是极限，且常常漏掉本土订单的特殊要求;现在系统上线之后，一个人能管上百单，不仅更准、更快，还能精准匹配不同市场的履约习惯。
与之相对应，“基于实时热度感知的跨境渠道分销动态优化系统 V1.0” 则是为 “货往哪儿发”“怎么发”“发什么更贴合本土偏好” 提供决策依据的后台引擎。这套系统整合了各大跨境电商平台(如 Amazon、Rakuten、Shopee)关键词热度、用户浏览行为、SKU 转化效率等数据，更创新性加入了目标市场本土消费趋势数据—— 比如东南亚市场对 “高性价比便携家电” 的偏好、欧洲市场对 “环保材质母婴用品” 的需求增量，通过神经网络与趋势建模算法动态生成 “热度 + 本土偏好” 双维度地图，再与企业现有库存与供货结构进行匹配分析，自动生成渠道调拨建议。这意味着企业在面对新品投放或存货分配时，不再 “靠猜” 或 “靠押宝”，而是能基于热度流向与本土需求动态调度资源：比如系统监测到韩国市场 “冬季保暖家居服” 搜索量周增 200%，且本土用户更偏好 “珊瑚绒材质 + 亮色设计”，会直接建议企业向韩国站点优先调配对应规格的库存。
詹曜荣表示，传统意义上的 “爆品预测” 已不再适用当下的多渠道、多时区、多偏好的市场环境。他希望用系统建立一种 “热度感知 + 调配逻辑 +本土偏好匹配” 的闭环机制，让企业在面对销量不均、转化不稳的市场现象时，做到 “看得懂、调得动、落得实”，更能 “踩准本土用户的需求点”。
有技术，有理论，是否就代表容易被复制?不少人也提出质疑。对此，业内专家指出，詹曜荣这两项系统的难点，并不只是技术结构的建立，更在于对实际贸易流程、客户行为、物流履约，以及不同市场本土化需求等多维度信息的深度理解。系统之所以能成立，是因为它被设计在产业 “熟悉痛点” 的基础之上 —— 既懂订单与分销的全链路，也懂不同市场 “语言、文化、消费习惯” 的差异，并在多个出口型企业中完成了实操验证：比如帮助做家居用品的客户，通过系统匹配欧洲市场 “可回收包装” 的本土要求，将当地退货率降低了 18%;协助 3C 产品商家，依据东南亚市场 “多语言说明书” 的需求，优化产品详情页，使本土转化率提升 25%。
尤其是在出口制造进入 “单量碎片化”“渠道多元化”“客户服务细分化”“本土需求个性化” 的今天，这两套系统不再是 “辅助工具”，而正在成为企业构建运营决策中台的 “中控大脑”—— 既能稳住订单与分销的基本盘，又能打开本土化增长的新空间。
“我们的目标不是让企业省几个人力，也不是优化一条流程，而是通过系统，把原本靠经验支撑的运营体系，转化为靠数据逻辑运行的稳态机制 —— 这份稳态里，必须包含对不同市场本土需求的精准响应。” 詹曜荣在接受记者采访时如是说。他强调，这不只是产品逻辑的创新，而是一次对整个跨境运营管理方法的再定义：跨境运营的核心，从来不是 “把货卖出去”，而是 “把货以本土用户接受的方式卖好”。
正如他在交流会最后提到的那句话：“真正的运营智能，不是让企业变快，而是让它稳下来 —— 在快的浪潮里活得更久，在不同的市场里扎得更深。”(李欣欣)
