随着数字技术不断融入实体经济，物流行业正从以规模扩张为主的发展阶段，逐步转向更加注重效率、协同与精细化管理的新阶段。物联网、人工智能等技术在物流领域的应用持续深化，行业对系统稳定性和信息整合能力的要求也随之提高。在这一背景下，如何通过技术手段解决物流管理中的结构性问题，成为行业转型过程中的重要议题。
从现实情况看，传统物流管理模式在货物定位、信息传递和多环节协同方面长期存在不足。尤其是在业务链条拉长、节点增多后，信息割裂、反馈滞后等问题往往影响企业整体运营效率。这一系列行业共性难题，使得围绕物流信息化与供应链协同展开的技术探索，逐渐成为行业关注的重点方向。
长期从事智慧物流相关技术研究与实践的朱思昕，正是在这样的行业背景下，将技术研发与实际应用相结合，推动原创系统在物流企业中的落地使用。公开资料显示，他围绕物流管理和供应链协同需求，先后研发并应用了“基于RFID搜寻定位的信息化物流管理系统V1.0”和“基于物联网技术的供应链协同管理平台V1.0”，并在多家企业的实际运营中发挥作用。
在物流作业层面，货物定位效率直接关系到仓储和调度管理的顺畅程度。“基于RFID搜寻定位的信息化物流管理系统V1.0”正是针对传统物流中货物查找依赖人工、信息更新不及时的问题而设计。该系统通过RFID技术，对货物在仓储及流转过程中的关键节点进行信息识别和记录，为物流管理提供更加清晰的数据支持。
在实际应用中，该系统被引入到企业的仓储管理和物流调度流程中，用于辅助管理人员掌握货物位置和状态变化。通过减少人工查找和重复记录环节，企业在一定程度上提升了信息获取的及时性和准确性，使物流管理过程更加有序。这种以信息化手段支持管理精细化的方式，也反映了物流行业升级的现实路径。
在货物管理基础之上，供应链整体协同同样是物流体系运行中的关键环节。长期以来，仓储、运输以及供应链上下游企业之间往往各自运行独立的信息系统，数据分散、口径不统一，导致信息难以及时共享。针对这一行业共性问题，朱思昕进一步研发并推动应用了“基于物联网技术的供应链协同管理平台V1.0”。
该平台以物联网技术为基础，对物流与供应链各关键环节的信息进行采集和整合，尝试打通原本分散在不同系统中的数据资源。在企业实际运营中，平台被用于支持供应链运行信息的集中管理，使管理人员能够在同一平台上了解多环节的运行状态，从而减少信息传递过程中的延迟和误差。在供应链协同层面，该平台重点解决了上下游之间信息不对称的问题。以往不同业务主体之间需要通过人工方式进行反复沟通，协调成本较高。平台通过统一的数据管理机制，使相关信息能够在系统内集中展示，降低了跨环节协作的复杂度，为供应链协同提供了技术支撑。在现实应用中，该平台作为既有管理体系的补充工具，被用于辅助供应链管理决策。通过对各环节数据的集中呈现，企业能够更直观地发现运行中的问题，并据此调整管理策略。这种以数据为基础的管理方式，有助于提升供应链运行的稳定性，减少因信息滞后带来的管理风险。
智慧物流并非单一技术的应用，而是多个系统在真实业务环境中的协同运行。朱思昕围绕RFID定位与物联网协同管理展开的技术实践，始终聚焦物流与供应链管理中的实际需求，并通过应用不断检验系统的可行性与稳定性。
在物流行业加速迈向数字化、系统化的过程中，能够持续输出原创技术并实现应用落地的技术人员并不多见。围绕物流管理与供应链协同展开的系统探索，为行业提供了可参考的技术路径，也为智慧物流的发展积累了现实经验。王珩
