7月17日至20日，西部数据亮相在上海举行的世界人工智能大会(WAIC)，通过展台展示与专题分论坛，全面呈现存储基础设施如何支撑AI的规模化发展。
西部数据指出，AI不只是计算系统，更是数据系统：计算周期可以重复利用，而数据会持续累积。因此，数据如何被存储、管理与长期保留，已成为决定AI能否实现可持续、经济高效规模化发展的关键因素。
在展台上，西部数据展示了其最新的机械硬盘(HDD)创新技术——涵盖HAMR(热辅助磁记录)、ePMR(能量辅助垂直磁记录)、UltraSMR™、高带宽硬盘技术(High Bandwidth Drive Technology)与双枢轴技术(Dual Pivot Technology)——并展现了这些技术如何与其平台产品组合相辅相成，专为满足规模化AI基础设施的需求而打造。
大会期间，西部数据开发工程高级副总裁 Tim Rausch发表了题为“面向规模化 AI的存储革新”的主题演讲。Tim剖析了AI工作负载如何推动云存储架构从传统的2层向专业的4层演进。新的层级包括模型权重/GPU显存溢出、KV缓存、向量、嵌入与检索增强生成(RAG)、HDD大容量存储。他指出：“在规模化发展中，经济性决定架构。通过闪存处理性能敏感型小数据读取，由HDD承载不断累积的写入流，这种智能数据分层和均衡的存储架构不仅能够从容应对持续增长的数据规模，更让AI基础设施变得务实、优雅且经济可行。”
Tim以一次生成式视频请求说明了这一过程。在演讲展示的案例中，生成一个 3.97MB的视频需要在整个存储栈中完成 46.5GB的读写，并在后端留下 506MB数据。当推理输出被存储、重新纳入系统并用作合成训练数据后，便形成“模型改进—更多推理—更多输出被留存”的自我强化循环，持续扩大持久存储层。
为应对这些持续累积的数据需求，西部数据也分享了未来五年的发展路线图。公司将采取ePMR与 HAMR并行发展的路径，帮助客户更平稳地迈向2029年单盘100TB以上的容量。对于需要高性能的工作负载，西部数据将通过高带宽硬盘技术与双枢轴技术提供带宽与IO性能方面的增益。针对AI交互生成并需要持久留存的数据，可通过功耗优化型HDD提供经济可持续的解决方案。此外，西部数据还将利用其智能平台，将HDD的经济性和优势延伸至更广泛的客户群体。
